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  1. Accueil
  2. Les algorithmes qui vont nous soigner
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Les algorithmes qui vont nous soigner
In Sciences et avenir, 861 (novembre 2018), p.38-48
Dossier consacré au rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans différents domaines de la santé, les recherches menées et les attentes. Le moyen de diagnostiquer des tumeurs grâce à l'imagerie médicale et aux algorithmes ; le fonctionnement ; les avantages ; les questions soulevées. Vers la modélisation prédictive personnalisée d'un organe et les enjeux. La possibilité d'utiliser le système national des données de santé (SNDS), créé en France en 2016, pour améliorer la qualité des soins. Le robot médecin Xiaoyi développé en Chine pour l'aide au diagnostic. Encadrés : le principe de la radiomique ; l'IA utilisée aux Etats-Unis pour dépister la rétinopathie diabétique ; l'avis d'un expert sur les enjeux pour la radiologie ; brève interview sur la sécurité liée aux données de santé ; la prédiction d'une dégradation de la santé d'un patient en soins intensifs ; une remise en cause de l'IA Watson.
« Les algorithmes qui vont nous soigner » in Sciences et avenir, 861 (novembre 2018), p.38-48.
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Les algorithmes qui vont nous soigner

    Dans le périodique : Sciences et avenir, n°861 (novembre 2018)
    • Pages : p.38-48
    • Nature du document : documentaire
    • Résumé :

      Dossier consacré au rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans différents domaines de la santé, les recherches menées et les attentes. Le moyen de diagnostiquer des tumeurs grâce à l'imagerie médicale et aux algorithmes ; le fonctionnement ; les avantages ; les questions soulevées. Vers la modélisation prédictive personnalisée d'un organe et les enjeux. La possibilité d'utiliser le système national des données de santé (SNDS), créé en France en 2016, pour améliorer la qualité des soins. Le robot médecin Xiaoyi développé en Chine pour l'aide au diagnostic. Encadrés : le principe de la radiomique ; l'IA utilisée aux Etats-Unis pour dépister la rétinopathie diabétique ; l'avis d'un expert sur les enjeux pour la radiologie ; brève interview sur la sécurité liée aux données de santé ; la prédiction d'une dégradation de la santé d'un patient en soins intensifs ; une remise en cause de l'IA Watson.

    • Descripteurs : intelligence artificielle recherche médicale santé

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